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大厂晋升不只看技术深度，更重技术带来的可量化商业价值。业务影响力、成果可见性、与组织战略对齐及直属领导信任，共同决定晋升结果。技术决定下限，软实力决定上限。

用 Codex 做前端（前提你得花钱买额度😁😁😁😁😁😁），最容易踩的坑，是一句话同时要求它看 Figma、接接口、修交互、跑测试、打包甚至上线。任务跨度越大，中间越难检查，最后往往只剩一句“已经完成”

拆了 Claude Code、Pi、Codex、DSH 等几个 Coding Agent 的工具定义后，我发现 Claude Code 最特别的地方不是它能做什么，而是它能管住自己不做什么。

说实话，这事我憋挺久了。早期写 UniApp 的时候，我就琢磨着给路由套一层守卫，可惜一直没有顺手的落点。oiyo 出现之后，这个想法才算落地。于是有了新功能：「middleware」

门店收银从 WinForm 迁到浏览器后，打印是我最不想碰、又不得不碰的一块。激光打 A4 凑合能过；接到 58mm / 80mm 热敏，整个人就懵了。 纸窄、不能弹框让店员点确定，这些都烦，但两周里

Bun以高速冷启动和包安装速度著称，但生态兼容性及JavaScriptCore引擎限制其取代Node.js。两者各有适用场景，竞争推动技术演进，开发者成最终受益者。

今年前端面试开始高频考 AI 协作：现场用 AI 写功能、review AI 代码、指挥 agent、判断何时不用 AI。4 类场景题+回答框架+速查表。

一天写1000行被开除，一周写100行反被升职：2026前端的“工作量陷阱” 一、1000行代码，10秒写完，1小时review不完 这个故事正在越来越多的团队里上演。 2026年，Cursor、Cl

2026 年前端的“新王登基”：Rust 正在吃掉整个工具链 一、旧神的黄昏：为什么 JavaScript 工具链扛不住了？ 先看一个最扎心的场景。 你打开一个企业级项目，npm install 跑了

面试官让我用 AI 重构一个 8 年陈的 React Class 组件，但他不看代码，只看我会不会拆。这篇文章复盘了我面试现场的四步拆法：画依赖图、揪隐藏假设、按副作用边界小步拆分、给 AI 下可验证指令，并附上一张可直接套用的 AI 重构老组件检查清单。