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用 GPT-6 Astra 和 Tripo3D 做智慧农业 3D 大屏:从调研到可巡检园区全流程实录
上一篇智慧厂房文章写到最后,我留了一个问题:那条从调研、设计、切素材、建模到网页化的链路,换个场景还能跑通吗? 这次我换成智慧农业。厂房里看设备和分区,农业园区里要看地块、作物、墒情、水肥和当天作业。
我重写了整个项目,但没人感谢我!
前端工程师完成大型基建迁移,绩效仅达预期,揭示基建价值因因果链长被稀释,技术语言难与业务挂钩,需提前量化代价并翻译为业务成果。
我排查了一下午,发现项目打包体积翻倍的元凶是它
业务越做越多,打包产物也越来越肥。 我负责的H5(React 18 + Vite),生产构建后 dist/prod 里 JS 合计大概 2MB。首屏倒不至于卡死——路由和 vendor 都拆过了——但
前端已死?别急,这可能只是所有行业的开始
AI带来的变化不只是“前端已死”,而是所有行业的工作方式都在重构。未来被替代的更多是重复任务,而不是职业本身,真正重要的是学会用AI放大自己的生产力。
自从有了 AI,我就再也不想拼 UI 了……
引言 哈喽大家好,我是亿元程序员,一位有着8年游戏行业经验的主程。 上期文章**《让Codex直接生成PSD难吗?提示词其实很简单》**依旧非常受欢迎。 文章主要讲述了笔者的游戏的界面是如何通过AI生
AI Native 团队完整开发落地手册
2026 年 8 月,Anthropic 发布《The AI-native SDLC Playbook》。它讨论的不是模型能写多少代码,而是另一个更现实的问题:Agent 已经能在几小时内生成大量代码
Skill 体检:30 个 Skill 全凭感觉?体检器先自曝了 8 个“假 0 分
Skill 体检:30 个 Skill 全凭感觉?体检器先自曝了 8 个“假 0 分” 一、先说说我为什么需要一个体检器 1. 从"写了 3 个 Skill"到"写歪了 30 个" 大概半年前,我开始
花了 100 亿 Token 后,我发现 Code is cheap 是最大的谎言
以前圈子里信奉一句话:Talk is cheap, show me the code。 最近风向变了,流行起 Code is cheap。AI 降低了编码门槛,让不少圈外人形成一种认知:会不会写代码没
从零做一个可视化规则引擎:Vue3 递归条件树 + 双引擎结果对比
把规则编写权从开发交还给业务:Vue3 可视化编辑器如何用递归条件树产出引擎原生 JSON,并解决非短路求值、三态 trace、fail-closed 命中闸门与双引擎语义对比。
告别选型困难!集 VueUse、ahooks、Mantine 于一身:286 个 Hook 的 ReaUse 来了
最近在接收别人的项目,装依赖的时候我瞟了一眼 package.json,ahooks、@mantine/hooks、react-use 三个都在。这不稀奇,很多人就这么拼。稀奇的是我写 useMous