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走进 AI Agent 第四篇:知识获取管道——RAG 基础
大模型的训练数据有截止日期,而企业知识每天都在更新。怎么让 Agent 读懂行业法规、公司流程、专业文档,成为真正的领域专家?本篇走完一条完整的知识获取管道:从文档分块、稠密与稀疏嵌入,到混合检索。
用了一个月 WorkBuddy,聊聊我的真实感受
我用 GPT 有两年多了,也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因,我一直走的是中转站——大家懂的都懂,就是第三方转发 API 的
2026年,前端框架开始为 AI 而生了
一、Lynx 4.0:当框架开始“教AI写代码” Lynx是字节跳动开源的跨端框架,在2026年9月11日发布了4.0版本。这个版本最值得关注的变化,是它为AI Agent提供了一套完整的“能力边界文
为什么越来越多开发者开始用 PostgreSQL?
Stack Overflow 的开发者调查里,有一组变化挺值得注意。 2018 年,使用 PostgreSQL 的受访者占比大约是 33%;到了 2024 年,这个数字已经接近 49%。在 2025
记录一种很新的大屏开发方式
尝试用AI承接原本交给第三方团队的园区楼宇三维大屏开发:从Revit/IFC模型处理、网页资产与LOD轻量化,到Three.js园区场景、楼层构件交互,再以iframe接入Vue大屏
这个小程序是 AI 帮我写的,可它里面一个 AI 功能都没有
厨菜记是个微信小程序,把自己家做过的菜记下来,一家人共用一份菜单。 它和菜谱平台最大的区别是,你打开看到的每一道菜,都是家里人亲手录的,没有推荐流,没有大 V。
把 Agent 框架拆开:PI 开发生产级 Harness
Agent 开发可能已经到了标准化的流程。无论最终对用户是什么形式,核心都离不开不同厂家模型适配、智能体、工具、MCP 和 Skill,后面再是基于目标用户又一层包装。
React 19.3 发布,但真正的赢家是 StyleX:当 AI 成为框架的“第一用户”
一、React 19.3:视图过渡稳定,但这不是重点 先看 React 19.3 本身。 这是 React 19 的一个次版本,9 月 9 日正式发布,API 层面没有破坏性变更。团队遵循语义化版本规
做独立开发三个月,我的第一个产品终于有了 1000 个用户
做独立开发三个月后,我第一个上线的产品 TGDown,在 Chrome 应用商店突破了 1000 用户。 目前的数据是: 1000 多名用户 63 个评价 4.9 分 TGDown 是一款 Chrom
Three.js 与 Cesium 融合实战问题汇总
Three.js 与 Cesium 融合实战:8 个高频踩坑点与完整解决方案 做数字孪生、智慧城市或者 GIS 三维可视化的同学,大概率都遇到过这个选择题:Cesium 做地球底图和 GIS 能力很强