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今天不想聊AI或者技术了，想聊聊找工作的问题。 最近一段时间比较焦虑，一方面看网上各种 AI 大模型越来越强，一天天的上新，自己也是天天更新相关内容。 但是对比自己发现，原来全世界都在进步，仿佛只有我

最近看了几套比较知名的 Coding Agent，发现 TypeScript 确实出现得非常频繁。 新的 Kimi Code CLI 是 TypeScript + Node.js，DeepSeek H

技术拔尖者晋升管理者常因个人英雄主义、代码洁癖与技术自嗨陷入困境，需将个人能力转化为制度与工程护栏，容忍不完美过程，方能实现角色转换。

一个人+AI做了个观音灵签小程序，31天，579个用户，流量主收入36.21元。成本144元/年，日均收入覆盖日均成本。发不了财，但零花钱可以。

一、官方公告：V4.1 Flash 明天前后发布 DeepSeek 开放平台「用量信息」页面已挂出通知，原文如下： 翻译成人话：过渡期内，你还调着 Pro，跑的是 Flash，付的也是 Flash 的

钉钉的审批配置界面人人会用，画布类设计器却常被嫌复杂。本文用开源组件 mldong-flow-designer-dingtalk，npm 装包 10 分钟在 Vue3 项目里复刻同款审批流设计器，再把画好的 JSON 喂给开源引擎 jeeflow 真跑审批，附条件分支卡住的排坑实录。

01 我现在干的活，就是给 AI 挑毛病 2025 年，大概是我这辈子最后一个被叫"前端工程师"的年份。 从这年开始，我没再敲过一行真正的代码。每天到工位坐下，我干的事就一件：把 AI 生成的一大堆代

一、从“等它想清楚”到“秒完” 先看一个真实场景。 2020 年前后，一个 10 万行代码的 monorepo，Webpack 热更新要等 8 秒，ESLint 全量检查 12 秒，代码压缩 8 秒。

你有没有想过，为什么 ChatGPT 能一个字一个字地蹦出来，而不是让你盯着转圈等半天？ > 这背后究竟是魔法还是工程？本文带你从零手撕一个流式输出 Demo，搞懂 SSE、二进制流、JSON 截断

一、删掉状态管理库：原生 Signals 已经落地 被替代的包： Redux、Zustand、MobX、Recoil、Jotai、Vue 的 ref（在跨框架场景下） 替代者： Signal.Stat