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上一篇智慧厂房文章写到最后，我留了一个问题：那条从调研、设计、切素材、建模到网页化的链路，换个场景还能跑通吗？ 这次我换成智慧农业。厂房里看设备和分区，农业园区里要看地块、作物、墒情、水肥和当天作业。

一、输入框里的“黑盒”问题 先看一个真实的开发场景。 你想做一个带自动补全的搜索框。用户打字时，下拉建议框应该出现在光标正下方。听起来很简单对吧？ 问题是：你拿不到光标的位置。 <input> 和 <

前端工程师完成大型基建迁移，绩效仅达预期，揭示基建价值因因果链长被稀释，技术语言难与业务挂钩，需提前量化代价并翻译为业务成果。

一个后台页面，功能都做完了：筛选能查，表格能翻页，弹窗能保存。 但你盯着它看，总觉得差点意思。 查询是主按钮，新增是主按钮，每一行又摆着三四个蓝色操作；姓名、账号、状态、时间一样醒目；筛选一个框，表格

业务越做越多，打包产物也越来越肥。 我负责的H5（React 18 + Vite），生产构建后 dist/prod 里 JS 合计大概 2MB。首屏倒不至于卡死——路由和 vendor 都拆过了——但

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前端也能独立做 AI Agent！基于 Next.js+LangGraph 搭建简历优化工作台，拆解可迭代 AI 工作流实现，聊聊前端落地 AI 产品的独有优势与避坑经验。

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最近在做 RAG，发现 PDF 这一关其实比想象中麻烦很多。 产品手册、论文、研究报告这些资料想放进知识库，第一步肯定是把内容解析出来。以前很容易把这件事理解成“PDF 转文字”，但真正碰到资料以后会

2026 年 8 月，Anthropic 发布《The AI-native SDLC Playbook》。它讨论的不是模型能写多少代码，而是另一个更现实的问题：Agent 已经能在几小时内生成大量代码