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不是恰饭，也不是踩一捧一。只是记录一个 Codex 老用户切换到 WorkBuddy 的真实一周，以及过程中踩到的坑和省下的钱。 一、为什么换：被逼无奈的"搬家" 很早就听说腾讯出了智能体编程工具 W

这个周末翻 DeepSeek Harness 官方仓库时，我发现 apps 目录里多了一个很难忽略的名字：desktop。 我这边也有一些AI Coding（SDD Agent AI工具等） 和 No

vue-split-screen 以单一 Vue Router 支撑双栏界面：导航形成可序列化轨迹，双栏显示轨迹末尾两页；轨迹写入浏览器历史，前进返回可恢复，并提供面板路由与页面缓存。

强大如claude，层层拨开，保留最核心的要点，无疑就是其agent loop了。一个最简单的loop，只需6行代码。一个生产级的agent，其loop还要考虑哪些情况？

别再以为转 WebP 只是改后缀：从解码像素、重新编码到二次有损，一次看懂 PNG/JPG/WebP 格式转换的底层逻辑与 libvips 实战要点。

别再盲调 JPEG 质量参数：8 步看懂它如何压缩、哪里真正丢细节，以及 libvips 如何兼顾体积与清晰度

几年前的编程景况 关于以前的编程景况，比如3～4年前，其他的编程论坛就不谈了，纯粹从稀土掘金的每天的最新文章、推荐文章的种类和频率就可以看出那时大家对编程新知识的探索劲头，以及分享热情都是很足的。

WebP 为什么能更小？ 一篇讲透有损与无损原理、透明图处理，以及前端图片格式选择与避坑的实用指南。

2026 年，很多程序员都收到过类似要求： “不要只会写代码，要懂业务。” 这句话其实没毛病。一个不知道用户为什么愿意掏钱、流程为什么这么设计、指标为什么会变的工程师，面对复杂系统时，很难做出真正好的

之前我们写的三篇文章，其实一直留着一个没填的坑。 第一篇用gpt-image-2 生成的大屏设计稿，我把它还原成了代码讲怎么用 AI 生成大屏设计稿，第二篇有了大屏设计稿还不够，我又用Gpt-imag