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大模型的训练数据有截止日期，而企业知识每天都在更新。怎么让 Agent 读懂行业法规、公司流程、专业文档，成为真正的领域专家？本篇走完一条完整的知识获取管道：从文档分块、稠密与稀疏嵌入，到混合检索。

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

一、Lynx 4.0：当框架开始“教AI写代码” Lynx是字节跳动开源的跨端框架，在2026年9月11日发布了4.0版本。这个版本最值得关注的变化，是它为AI Agent提供了一套完整的“能力边界文

Stack Overflow 的开发者调查里，有一组变化挺值得注意。 2018 年，使用 PostgreSQL 的受访者占比大约是 33%；到了 2024 年，这个数字已经接近 49%。在 2025

尝试用AI承接原本交给第三方团队的园区楼宇三维大屏开发：从Revit/IFC模型处理、网页资产与LOD轻量化，到Three.js园区场景、楼层构件交互，再以iframe接入Vue大屏

厨菜记是个微信小程序，把自己家做过的菜记下来，一家人共用一份菜单。 它和菜谱平台最大的区别是，你打开看到的每一道菜，都是家里人亲手录的，没有推荐流，没有大 V。

Agent 开发可能已经到了标准化的流程。无论最终对用户是什么形式，核心都离不开不同厂家模型适配、智能体、工具、MCP 和 Skill，后面再是基于目标用户又一层包装。

一、React 19.3：视图过渡稳定，但这不是重点 先看 React 19.3 本身。 这是 React 19 的一个次版本，9 月 9 日正式发布，API 层面没有破坏性变更。团队遵循语义化版本规

做独立开发三个月后，我第一个上线的产品 TGDown，在 Chrome 应用商店突破了 1000 用户。 目前的数据是： 1000 多名用户 63 个评价 4.9 分 TGDown 是一款 Chrom

Three.js 与 Cesium 融合实战：8 个高频踩坑点与完整解决方案 做数字孪生、智慧城市或者 GIS 三维可视化的同学，大概率都遇到过这个选择题：Cesium 做地球底图和 GIS 能力很强