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做跨应用数据流转，最容易写歪。 我之前接过一个看起来挺小的需求：在一个资料管理类应用里，用户长按一张资料卡片，可以把标题、摘要、来源链接带到另一个应用里；如果接收方是富文本编辑器，就尽量保留链接；

一篇由AI代码实现，连文章也是AI写的文章。除了设计思想是我的，其它的都是AI实现的。AI时代，更注重的是什么，值钱的是什么，可能是问题的解决能力吧。一个好的方案设计吧

Prisma 实战指南：像搭积木一样设计古诗词数据库 在传统后端开发中，与数据库打交道往往意味着要编写大量晦涩的 SQL 语句。而 Prisma 就像一位精通多国语言的“翻译官”，它通过 ORM（对象

本文探讨将 AI 编码规则工程化为可安装的 Skill，通过 npm 包形式实现规则的模块化、版本化与跨 IDE 复用，解决传统 prompt 分散、不可维护的问题，让 AI 开发规范成为基础设施。

前言 性能优化不是“我觉得快”，而是“数据证明快”。没有监控的优化，就像闭着眼睛射箭——中了是运气，脱靶是常态。 Google 定义了三个核心指标（Core Web Vitals）：LCP（加载速度）

前言 前端测试常走两个极端：要么完全不测，上线随缘；要么为了覆盖率，测了等于没测（比如测个1 + 1 = 2）。真正有效的测试，不是越多越好，而是该测的测，不该测的别浪费生命。 今天我们用“测试金字塔

可靠的 Agent 必须区分错误类型：超时可以重试，空结果可以降级，权限不足要停止，高风险操作要等待确认。Agent 的成熟度，不取决于它能跑多远，而取决于它在出错时有没有刹车、有没有解释、有没有边界

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