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前言 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 做前端的小伙伴，面试大概率都被问过这个经典问题：大数据量表格如何优化渲染性能？ 标准答案几乎是脱口而出：用虚拟滚动！只渲染可视区域的几十行 DOM，减少页面

前言 Hello~大家好，我是秋天的一阵风 AI 现在已经是前端开发的标配。让它写个 Vue 组件、TSX 页面，几秒钟就能出代码，迭代快得肉眼可见。 但快是有代价的。AI 只负责"快速产出"，不关心

我用 GPT 有两年多了，也算是个重度用户了吧。平常写方案、改文案、整理资料、有时候半夜想到一个选题也会爬起来跟它聊两轮。因为网络的原因，我一直走的是中转站——大家懂的都懂，就是第三方转发 API 的

一、杀死Tailwind的，恰恰是AI Tailwind的商业模式曾经很清晰：框架免费开源，靠卖付费组件库（Tailwind Plus、ui.sh）赚钱。开发者通过官方文档了解这些产品，文档是唯一的获

一、一个真实的崩溃现场 半年前，我们团队的前端仓库根目录多了一个文件：AGENTS.md。 一开始它只有 40 行，写着技术栈和几条禁止事项。后来变成 120 行、300 行、600 行。Agent

产品说「加个活动报名，一个人只能报一次」，前端第一反应是建个 TS 类型，可类型只在编译期存在，数据库不知道它。把需求里没写出来的规则翻译成约束，附一张翻译表、决策清单和验收脚本。

一张照片，点一下抠完。 不用后端，不用 GPU 服务器，不用调 API。 浏览器直接搞定。 我机器是可是个老古董, AMD5500, 用40mb的模型, 一次抠图8s多。 核心代码： 图选完，几秒出透

一、Lynx 4.0：当框架开始“教AI写代码” Lynx是字节跳动开源的跨端框架，在2026年9月11日发布了4.0版本。这个版本最值得关注的变化，是它为AI Agent提供了一套完整的“能力边界文

厨菜记是个微信小程序，把自己家做过的菜记下来，一家人共用一份菜单。 它和菜谱平台最大的区别是，你打开看到的每一道菜，都是家里人亲手录的，没有推荐流，没有大 V。

Agent 开发可能已经到了标准化的流程。无论最终对用户是什么形式，核心都离不开不同厂家模型适配、智能体、工具、MCP 和 Skill，后面再是基于目标用户又一层包装。