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前阵子做一个图片标注功能，需求听起来很简单：用户从相册里选一张图，加一层轻量处理，页面上能预览，点保存以后导出一张新图。 刚开始我也没太当回事。图片选择器拿到路径，页面里解码，拿到 PixelMap，

前端之间一直有个争论：使用 React 还是使用 Vue。当年这个议题吵的热火朝天，当时就在想，为什么这两个框架会有这么大的差异？造成这些差异的原因是什么？为什么两个框架走的不同路径，但是体验是相似的

做跨应用数据流转，最容易写歪。 我之前接过一个看起来挺小的需求：在一个资料管理类应用里，用户长按一张资料卡片，可以把标题、摘要、来源链接带到另一个应用里；如果接收方是富文本编辑器，就尽量保留链接；

安装 Playwright Cli 让 AI 接管我当前已经打开的 Chrome，打开本地项目页面、点几个按钮、看一下 DOM、截个图。

事情是这样的。 老婆最近迷上了塔罗牌，购物车里存了好几副设计精美的实体牌，价格都在两三百上下。做技术的我，直接用AI2小时写一个在线塔罗牌

引言： 你去过自助餐厅吗？ 餐台上摆着几十道菜：凉菜、热菜、甜点、饮料。你不需要全部吃一遍，只挑自己想吃的就行。但你得知道每道菜在哪个区域——凉菜区找不到红烧肉，甜点区也没有酸辣汤。 Riverpod

今天的大模型，可以先粗略理解成“特别聪明的输入法”。 它不只是帮你补几个字，而是能读资料、写文章、看图片、写代码，甚至调用工具去完成一整件事。 国外主流模型厂商主要是 OpenAI、Anthropic

首发于公众号 code进化论，欢迎关注。 前言 随着大模型能力增强，单纯的纯文本/图片输出已无法满足复杂内容的展示需求。以 Claude.ai 为代表的产品，已开始支持直接输出 HTML 并进行渐进式

很多项目在早期都能跑通，到了中后期却开始不稳。最常见的原因不是模型变差，而是上下文结构越来越乱。你把规则、问题、历史、检索结果、工具输出全部堆在一起，短期看起来省事，长期一定会出问题。常见表现有这些：

前言 在我们刚开始接触AI的时候，会觉得特别复杂、门槛很高。 因为一提到AI，就会有各种专业名词：LLM、Agent、RAG、向量数据库、MCP、Skill....，还有以后会出现的各种新概念，这种信